音声コーパス・AI用話者収録とは
音声コーパスとは、AI音声・音声合成・音声認識などの学習に用いられる大量かつ一定品質で収録された音声データのことを指します。
一般的なナレーション収録とは異なり、AI学習用の音声収録では以下のような要件が求められます。
| 発話内容・読み方の統一 |
|---|
| 音質・環境の均一性 |
| 読み違い・ノイズの管理 |
| 話者属性（性別・年齢・声質）の分布設計 |
フォニプロモーションでは、声優キャスティング実務で培ったノウハウをもとに、AI用途に適した音声コーパス設計と収録管理を行っています。
対応可能なAI音声・音声合成・TTS用途
以下のようなAI音声案件に対応しています。
| TTS（Text to Speech）音声合成 |
|---|
| 感情音声・感情分類用音声 |
| 対話AI・チャットボット用音声 |
| キャラクターボイス学習 |
| 音声認識・音声解析用データ |
用途に応じて、発話量・話者構成・収録形式を事前に整理し目的に合った音声データを設計します。
話者人数・収録規模について
音声コーパス・AI用話者収録では
20〜80名規模の多人数キャスティングに対応しています。
単一話者による大量発話
男女比・年齢帯を分けた複数話者構成
属性を分散させた話者設計
案件内容に応じて、必要な話者数や発話量を整理し
無駄のない現実的な収録計画をご提案します。
これらはAI学習用の音声コーパス品質を左右する重要な要素です。
AI学習に適した音声品質管理
AI用途では、音声の「表現力」だけでなく
データとしての安定性と再現性が重要になります。
静音環境での収録
読み間違い・読み飛ばしの防止
データチェックを前提とした進行管理
単に「収録する」だけでなくAI学習に使える状態で
納品することを前提に工程を設計します。
AI用途における契約・権利整理
AI音声案件では、契約内容と権利整理が非常に重要になります。
| AI学習用途に対応した契約条件の整理 |
|---|
| 二次利用・学習利用に関する整理 |
| 声優・一般話者それぞれに適した契約設計 |
を実務基準でサポートします。声優キャスティング業務で培った契約・権利管理の知見を活かし、企業側・話者側の双方にとって無理のない形で進行します。
音声コーパス・AI用話者収録のご相談
音声コーパス・AI用話者収録に関するご相談は
用途や規模が未確定な段階でも可能です。
ご相談の際は、以下の情報があるとスムーズです。
想定用途（AI学習／TTS／対話音声など）
収録規模（話者人数・発話量）
スケジュール
納品形式の希望
内容に応じて、最適な収録設計と進行方法をご提案します。
私たちは、完成形を売る会社ではありません。
AI音声・音声コーパスという未成熟な分野で
一緒に考え、設計し、検証していくパートナーです。
AI音声・音声コーパスという未成熟な分野で
一緒に考え、設計し、検証していくパートナーです。
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